近期，qy球友会(千亿)介科学与过程工程全国重点实验室正式发布面向科学计算的本地化AI Agent平台——计算流体力学（CFDriver）分子动力学与（MDriver），可实现计算流体力学和分子动力学模拟的全自动智能模拟计算。该平台是介科学与过程工程全国重点实验室杨宁研究员团队多年科研积累的重要成果，标志着团队在“AI for Science”和“智能过程工程”方向上取得了重要的阶段性成果。

CFDriver/MDriver 界面与本地化科学计算工作台

仿真模拟的难点不仅在于理论本身，更在于繁琐的流程。一个完整算例通常涉及模型构建、参数设置、输入文件编写、求解执行、日志排错、后处理分析及结果判断等多个环节。对初学者而言，学习门槛高；对科研人员而言，大量时间消耗在重复配置、软件切换与低级错误排查中。通用大语言模型虽能辅助编写代码、解释报错、梳理思路，但其能力大多停留在聊天窗口。在缺乏专业规则约束与本地执行闭环的情况下，AI 难以稳定进入工程目录、调用求解器、检查日志，并将后处理结果反馈至下一步任务。

针对这一痛点，研究团队自主研发了本地化 AI Agent 科学计算平台，形成了面向计算流体力学的 CFDriver 和面向分子动力学的MDriver。平台全面支持国产大语言模型、本地软件、求解器及仿真数据的全本地部署，真正将 AI 从“给予建议”推进到“执行仿真”。实现了自然语言驱动的本地仿真全流程自动化，显著降低计算流体力学与分子动力学的使用门槛，提升科研效率与成果可复现性。

CFDriver 面向 OpenFOAM、MFIX、LBM 等 CFD 工作流，MDriver 面向 LAMMPS、ReaxFF MD 等分子动力学工作流。两个平台将自然语言交互、文件管理、代码生成、求解执行、日志检查与结果可视化集成于同一工作台，使课题组经验、算例脚本与本地数据在安全可控的环境中高效沉淀与复用。

基于多年积累的算例经验与求解器能力的深度融合，CFDriver/MDriver将为复杂体系的多尺度模拟给予全新的智能化路径。后续，团队将继续面向过程工程基础科学研究与国家重大需求对平台优化，如低碳化工和冶金过程、高端装备制造、能源/矿物/材料/化学反应及工业过程开发、含能物质反应机理研究等，给予安全可控、数据不离本地的AI驱动仿真能力。

现在，平台已开放测试网页：

CFDriver：http://lzf1111.github.io/nullflux/

MDriver：http://lzf1111.github.io/mdriver/

（介科学与过程工程全国重点实验室）